欧州のプロジェクト

Development of novel, all-weather multi-sensor perception system supported by Artificial intelligence (AI) that enables automated travel in all visibility and weather conditions and takes the technology to SAE L4 – the first highly auto-mated driving level. For the first time, a high-resolution adaptive multi-sensor suite will be developed by a single project building on a novel Artificial Intelligence perception-processing scheme for low visibility conditions. The result will be a robust, fault-tolerant perception system functional in practically all lighting conditions. 

The aim of the project is the conceptual development and demonstration of a beyond classic silicon sensor with the highest possible signal-to-noise ratio. Optical proximity sensors for modern mobile devices (smartphones, watches, etc.) with the necessary time- and spectrally-resolved measurement technology will be developed, to achieve the metrological assurance of a display disturbance that cannot be perceived by the eye.

The objectives of the SPECTRE project are the development of novel interference filters with high-precision filter functions, an extended UV range and an on-chip diffuser for spectral sensors with a field of view of 180° and a maximum height of 0.7 mm. The reduced pixel / channel distance and the simplified package allow for an outstanding price-performance ratio. Furthermore, the world's first multi-zone spectral sensor is developed which enables an excellent automatic white balance even in scenes with mixed light sources, with different lighting conditions or with objects with a dominant color influence.

The Optical Sensors Excellence Program (OSEP) aims to develop advanced photodiodes (PDs) for measuring ambient light and three-dimensional (3D) object distance detection, such as through direct time-of-flight (dTOF) technology. These sensors find applications in Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR). In addition to PD development, the OSEP project focuses on optimizing semiconductor manufacturing processes for PDs and integrated circuits. This optimization ensures that the required optoelectronic performance characteristics of the sensors are achieved. Innovative system integration concepts adapt the performance parameters to specific applications, resulting in significant cost reductions of approximately 25%.

The OLYMPOS project will focus on development of novel modular platform as well as the development of state-of-the art magnetic and inductive position sensors. This modular platform architecture will provide a flexible and scalable foundation for the creation of high-performance sensors. The new platform concept and the position sensors will be validated by three demonstrators - one magnetic sensor and two inductive sensors. By leveraging a modular approach, the project aims to streamline the integration process and expedite the development of complex automotive sensors. Through the utilization of cutting-edge technology and innovative design techniques, the project aims to enhance the functional safety, accuracy, and cost-effectiveness of position sensors. These advancements will contribute to the overall performance and reliability of position sensors in automotive applications. 

The project works on a digitized experimental pilot line (backend technology laboratory) for optoelectronic components, to enable a digital twin concept. Inline-capable systems and AI processes will be developed that can detect defects and clearly assign them to the characterized components. Two demonstrators with different types of defects will be set up, characterized and the digital information about the individual information will be used as a basis for building finite element models of the digital twin. Finally, the real twins are aged in accelerated reliability and endurance tests to correlate any failures that occur with the fully known component characteristics in terms of built-in faults and defects. 

The project aims for the integration of visible laser light into waveguides to enable a multi-color coherent light source and as a stretched target photonic integrated circuits (PICs). ams OSRAMs task is the development of the modified laser diode ("gain element") and its hetero-integration into SiNx waveguide matrix material. It requires miniaturization and the development of wafer-level processes for laser diodes.

QPIC - Quantum Photonic Integrated Components is a project within the program of the quantum Valley Lower Saxony to explore technologies for future quantum computing. It exploits ionic states of metal atoms in ion-traps to enable respective quantum states. The main challenge is the development of photonic components for quantum technologies: integrated waveguides, electro-optical modulators, semiconductor lasers for the blue and UV spectral range. The individual components have to meet very demanding, previously unattained specifications in terms of wavelength, linewidth and stability.

このプロジェクトの目的は、ライフサイエンスへの応用のため、現在は最先端の窒化ケイ素（SiN）のフォトニクスパイロットラインを改善することです。このプロジェクトは、複雑な集積密度のフォトニクス集積回路（PIC）の可視範囲で検証されたCMOS互換のSiNテクノロジープラットフォームを確立することを目的としています。

このプロジェクトは、早期診断という医療ニーズを考慮した上で、非侵襲的な光学的生検のための生体内3次元画像処理技術に革命をもたらすことを目的としています。このプロジェクトは、次世代の光干渉断層撮影（OC）システムを推進し、OCTの利用をポイントオブケア診断で広く採用されるように促しています。  

ATHENIS_3Dは、最高200℃の温度と最大200Vの電圧の過酷な車載環境に対応するため、高度な多機能デバイスや微細デバイス（90nmおよび14nm CMOS）と、シリコン貫通電極（TSV）やウエハレベルパッケージング（WLP）との3次元集積化を業界で初めて提供します。集積化によるコスト削減と5倍のPCB面積の削減が見込まれています。

このプロジェクトは、医療診断や持続可能な農業などの多彩な分野のために、現在は最先端のシステムレベルの画像取得を強化するために、実績がある主要なパートナー企業が参加しています。このコンソーシアムは、新しい画像センサの設計だけでなく、新しいシリコンやシステムレベルの開発にも重点を置いています。

このプロジェクトの目標は、ストリップと電子読み取りデバイスから構成された完全に使い捨ての低コスト電子ラテラルフローシステムを開発することです。この種類のソリューションは、新型コロナウイルス検査をラボから必要に応じて行うようにすることができるでしょう。

このプロジェクトは、反射測定用のセンサとLEDを搭載した再利用可能なリーダーを開発することを目的としています。この新しい電子高速検査は、現在進行中のCOVID-19パンデミックを監視し、緩和するために、国およびEUレベルの保健当局を支援することができます。

EUが資金援助するEniacプロジェクトは、光起電力の送電を効率的に管理し、最適化されて信頼性の高い低コストで予測可能なパフォーマンスを提供するリチウム電池パックシステムを設計および開発します。そのためBattManプロジェクトは、本質的な要素に焦点を合わせ、太陽光発電による送電線網を利用しない街灯を挑戦しがいのある実験対象としています。プロジェクトの中で、それらの説明、シミュレーション、設計、試作、実験、検証を行います。

このプロジェクトの目的は、モーションコントロールされた画像取得によって発生するデータ量を大幅に削減するカプセル内視鏡を開発することです。これは、医師による検査の評価を早める一方で、データ量が節約されることにより、高解像度カメラを使用することで診断を向上させ、画像データをカプセルに保存することで取り扱いを容易にすることができます。

この研究の目的は、車載用の統合ミックスドシグナル、高電圧（HV）、高温（HT）のスマートパワーICにおける破壊的基板結合効果の高速モデリングとシミュレーションのために、コンピュータ支援の新しい設計手法を開発することです。

ENIAC JUのプロジェクトであるEPPは、研究、開発、イノベーションを組み合わせ、初期段階での産業的な導入による販売の準備を実証するものでした。300mmウエハをベースとした次世代パワー半導体の開発、パイロットライン製造として必要な技術の確立、そしてこのようにして達成された広範囲なENIACグランドチャレンジ応用分野向けの信頼性が高く有利なソリューションの実証などが行われました。

ESTRELIAプラットフォームは、バッテリー管理システム設計のための技術的能力を大幅に向上させることを可能にします。一方ではバッテリー管理システムに集中してアプローチし、他方では車両への費用対効果の高いシステム統合も行います。

MATTHEWプロジェクトのミッションは、新しいアプリケーションとサービスをモバイルデバイスで実現することです。現在のパッシブNFC伝送技術の限界をアクティブ変調によって克服し、新しいセキュリティとプライバシーアプローチでnanoSIMやmicroSDTMカードなどのセキュアな物から別の物へ役割を交代する新しい方法を提供します。

PLASMOfabは、フォトニックと電子の統合を強固にする手段として、CMOS互換のプラズモニクスを汎用的なプレーナ集積プロセスで開発することを目的としています。PLASMOfabにはウエハースケール統合が使用され、強力なPICの低コスト、大量生産、高歩留まりを実証する予定です。この新しい統合技術は、光送信機やバイオセンサモジュールにおいて、プラズモニクスによって可能になる光と物質の相互作用の強化による大きな利点を備えた一連のイノベーションを解き明かします。

MIRAGEは、柔軟で将来性のある3次元「光学エンジン」の開発を通じて、新しい多重化コンセプトを導入したテラビット級光学的相互接続のためのコスト最適化コンポーネントを実現することを目的としています。MIRAGEは、欧州の主要な8つの大学、研究センター、企業が参加するフォトニック統合に関する3年間の共同プロジェクトです。このプロジェクトは2012年10月に開始され、欧州委員会の第7次フレームワークプログラム（FP 7）による共同出資を受けています。