Authentifizierung 

Halten Sie den Schlüssel selbst in den Händen

Von nun an halten Sie den Schlüssel zu Ihrer Identität buchstäblich in den Händen. Inzwischen ist die persönliche Authentifizierung häufig Voraussetzung dafür, um auf Dienste wie auf die Nutzung von Mobilgeräten zuzugreifen. Viele Systeme könnten künftig mit biometrischen Funktionen ausgestattet werden, um berechtigte Nutzer zu identifizieren. ams OSRAM gewährleistet, dass solche Systeme äußerst zuverlässig und sicher sind, damit das Wichtigste in Ihrem Leben möglichst gut geschützt ist. 

Zur biometrischen Identifikation werden unverwechselbare Eigenschaften eines Menschen herangezogen, wie die Gesichtszüge, das Muster der Iris oder die Venen der Handflächen. Die Technologie ist die sicherste und bequemste Alternative zur Verwaltung komplexer Kennwörter. 

Neben Bildsensoren für biometrische Erkennungssysteme bietet ams OSRAM spezielle Infrarot-LEDs und Laserdioden wie VCSEL (Vertical-Cavity Surface-Emitting Laser). Mithilfe dieser Systeme wird der Zielbereich beleuchtet, damit der Sensor eine hervorragende Bildqualität erfasst und eine zuverlässige Identifizierung und Authentifizierung gewährleistet ist. 

ams OSRAM arbeitet eng mit der FIDO (Fast Identity Online Alliance) und anderen Partnern zusammen. Damit ist sichergestellt, dass Interoperabilität und Authentifizierungsebenen getestet und die biometrischen Komponenten zertifiziert werden. Unser Ziel: Wir möchten, dass unsere Kunden leichter und schneller höhere Sicherheitsstandards bereitstellen können, indem wir den Aufwand für die Integration von Authentifizierungsmöglichkeiten in ihre Produkte und Lösungen verringern. 

Zweistufige Registrierung und Verifizierung 

Bei der 3D-Gesichtserkennung werden Informationen aus der Tiefenkarte vom Gesicht des Nutzers verwendet. Die Tiefenkarte eines Gesichts besteht aus Tausenden von Koordinaten, die in einem dreidimensionalen Raum angeordnet sind und die Oberflächenkontur des Gesichts in Relation zu einem zentralen Blickpunkt vor dem Nutzer beschreiben. Diese Tiefenkarte kann mit einer Referenztiefenkarte vom Gesicht eines Nutzers abgeglichen werden, um diesen zu authentifizieren.